Expletech здійснює професійну розробку систем аналітики та прогнозування на базі штучного інтелекту в Україні. Ми впроваджуємо моделі машинного навчання для аналізу даних, оптимізації складських запасів та прогнозування попиту.
Приймайте рішення на основі прогнозів штучного інтелекту
Ретроспективна аналітика більше не працює
Звичайні BI-дашборди показують лише те, що вже відбулося в минулому. Наші системи штучного інтелекту дивляться вперед, допомагаючи вам діяти превентивно.
Звичайна BI-аналітика
Ви бачите падіння продажів лише тоді, коли воно вже відбулося
Складські запаси переповнені або навпаки — товару бракує в піковий попит
Витрати маркетингу ростуть, але ви не знаєте заздалегідь, які ліди конвертуються
Клієнти йдуть до конкурентів, і ви дізнаєтесь про це надто пізно
З ШІ-прогнозуванням від Expletech
ШІ прогнозує коливання продажів на 3–6 місяців вперед з урахуванням сезонності
ШІ-прогнозування розраховує точний обсяг закупівлі, вивільняючи оборотні кошти
Scoring-моделі оцінюють ймовірність конверсії кожного ліда до запуску кампаній
Алгоритми виявляють ознаки зниження активності користувачів та сигналізують про ризик відтоку
Модулі інтелектуального аналізу та прогнозу
Створюємо та інтегруємо кастомні моделі машинного навчання, які працюють безпосередньо з вашими базами даних та CRM.
Прогнозування попиту та продажів
Моделювання обсягів продажів на основі історичних даних, сезонності, маркетингової активності та зовнішніх факторів.
Скоринг та поведінковий аналіз клієнтів
Кластеризація клієнтської бази, прогнозування LTV (довгострокової цінності) та ймовірності повторних покупок.
Прогнозування відтоку (Churn Rate)
Виявлення критичних дій користувачів, які свідчать про намір припинити користування сервісом, та автоматичні тригери для утримання.
Оптимізація ланцюгів постачання
Розумне управління залишками на складах та прогнозування термінів доставки для e-commerce та дистрибуції.
Аналіз аномалій та фрод-моніторинг
Автоматичне виявлення підозрілих транзакцій, збоїв в обладнанні чи нетипової поведінки у системах.
Інтерактивні інтелектуальні дашборди
Візуалізація прогнозів у реальному часі на базі Next.js, інтегрована з вашими внутрішніми джерелами даних.
Як ми запускаємо прогнозні моделі
Послідовний та науковий підхід до розробки систем штучного інтелекту.
Аудит та підготовка даних
Збираємо історичні дані, проводимо їх очистку, виявляємо пропущені значення та оцінюємо готовність інфраструктури.
Навчання та валідація моделей
Обираємо відповідні ML-алгоритми (XGBoost, LSTM, Transformer), навчаємо їх на ваших даних та перевіряємо точність на тестовій вибірці.
Інтеграція та API розгортання
Розгортаємо моделі у хмарі (AWS/GCP), створюємо API-ендпоінти для підключення до вашої CRM/ERP.
Моніторинг та донавчання
Стежимо за точністю прогнозів на реальних даних та автоматично оновлюємо моделі при зміні ринкових паттернів.
Прогнози, що оновлюються самі
Ми будуємо прогнозні ШІ-моделі на ваших власних даних, щоб планування спиралося на прогнози, які можна перевірити, а не на здогадки.
Гнучкі тарифи на розробку ШІ-аналітики
Вартість розробки залежить від обсягу, чистоти вхідних даних та кількості прогнозних сценаріїв.
Аудит даних та дорожня карта
Аналіз наявних баз даних · оцінка якості та готовності даних · розробка архітектури та ТЗ для навчання моделей
Одна прогнозна модель
Розробка 1 прогнозної моделі (напр. прогноз відтоку чи продажів) · інтеграція з 1 базою даних
Набір прогнозних моделей
До 3 прогнозних моделей · інтерактивний дашборд реального часу · інтеграція з CRM/ERP
Корпоративна аналітика даних
Повна екосистема аналітики даних компанії · кастомні ML моделі · SLA підтримка · автоматичне донавчання моделей
Що формує вашу ціну
- Кількість джерел даних (CRM, ERP, Google Analytics, bases SQL)
- Якість історичних даних та необхідність їх очищення
- Складність математичних моделей та частота оновлення прогнозів
- Необхідність побудови кастомних інтерактивних дашбордів візуалізації
Точність та повна безпека даних
Ми створюємо прогнози, на основі яких можна впевнено будувати бізнес-стратегію.
Математична точність
Ми запускаємо моделі у викатку лише тоді, коли точність на тестових даних перевищує погоджений ліміт (напр. 85-90%).
Конфіденційність за NDA
Ваші комерційні дані захищені найсуворішими NDA. Ми не передаємо дані третім сторонам.
On-premise розгортання
Можливість запуску та роботи всіх алгоритмів на ваших власних серверах без передачі даних у хмарні API.
SLA підтримка моделей
Ми моніторимо точність алгоритмів після запуску та коригуємо моделі при появі аномалій на ринку.
Суміжні напрямки автоматизації
Послуги, які доповнюють інтелектуальний аналіз для створення повноцінної екосистеми управління бізнесом.
Часті запитання
Усе, що потрібно знати про впровадження прогнозування на базі штучного інтелекту.
Бажаєте побачити можливості ваших даних?
Давайте проведемо безкоштовний первинний аудит ваших баз даних та визначимо, які бізнес-процеси можна покращити за допомогою прогнозування ШІ.