Ваші Дані. Розум ШІ.

Ми створюємо RAG-системи, які підключають потужні ШІ-моделі (nh. ChatGPT) безпосередньо до ваших корпоративних баз. Точні відповіді на базі ваших документів, без галюцинацій та вигадок.

99.9%

точність у пошуку даних

10x

пришвидшення пошуку

100%

запобігання галюцинаціям ШІ

A+

Преміум якість

Навіщо потрібен RAG?

Стандартний ШІ не знає ваш бізнес

Публічні ШІ-моделі неймовірно розумні, але вони не мають доступу до ваших закритих документів, регламентів та баз знань.

⏳

Галюцинації ШІ

Коли звичайний ШІ не знає відповіді, він вигадує. RAG повністю усуває це: ШІ змушений спиратися ЛИШЕ на знайдені ваші документи.

🚨

Хаос у корпоративних знаннях

Ваші працівники витрачають години на пошук одного регламенту в Confluence, Google Drive чи Slack.

🔍

Ризики приватності даних

Вставляти конфіденційні дані в публічний ChatGPT — небезпечно. Ми створюємо закриті RAG-системи, які ніколи не зливають дані.

📉

Застарілі знання ШІ

Публічні моделі не знають новин останніх днів. RAG синхронізується з вашою базою в реальному часі.

Що ми створюємо

Корпоративні RAG Системи

Ми розробляємо архітектури пошуку, ідеально підлаштовані під формати ваших даних та вимоги безпеки.

RAG Системи

Семантичний пошук

Пошук, що розуміє суть питання, а не просто шукає збіг за ключовими словами.

Векторні БД
Гібридний пошук
Парсинг документів

Автоматизація

Внутрішні Асистенти

Внутрішні боти, які миттєво відповідають на HR, юридичні чи технічні запитання працівників.

Боти у Slack
Посилання на джерела
Контроль доступу

AI Агенти

Обробка великих даних

Автоматичне зчитування тисяч PDF-документів та структурування їх у векторний простір.

OCR розпізнавання
Real-time синхроніз.
Чанкінг тексту

app/api/rag/route.ts

01import { openai } from '@ai-sdk/openai';

02import { generateText } from 'ai';

04export async function POST(req: Request) {

05 const { prompt } = await req.json();

07 // Invoke autonomous agent tool execution

08 const { text } = await generateText({

09 model: openai('gpt-4o'),

10 system: 'You are an autonomous billing agent...',

11 prompt,

12 });

14 return Response.json({ text });

15}

Готові розблокувати потенціал ваших даних?

Давайте створимо безпечну, розумну пошукову систему для вашої компанії.

Обробка даних

Корпоративна безпека

NDA

Вплив на бізнес

Змініть роботу з
інформацією

Припиніть шукати. Почніть знаходити. Відчуйте різницю між ключовим та семантичним RAG-пошуком.

Ключові технології

Pinecone

LangChain

OpenAI Embeddings

Hybrid Search

100%

Приватність

Ваші дані залишаються в закритому контурі.

Нуль

Галюцинацій

Відповіді генеруються виключно з ваших документів.

Real

Синхронізація

Як тільки ви оновили документ, ШІ відразу знає нові правила.

Цитати

Посилання

Будь-яка відповідь ШІ містить посилання на джерело.

Наш підхід

Від сирих даних до розумного пошуку

Створення надійного RAG вимагає точної інженерії даних та обробки векторів.

RAG Стек

Побудовано на сучасній ШІ-інфраструктурі

Ми використовуємо найкращі векторні бази та фреймворки для швидкого пошуку.

💾

Векторні бази

Надшвидкі бази для семантичного індексування.

Pinecone

Enterprise-рівень

Qdrant

Масштабований Open-source

PostgreSQL pgvector

Класика + Вектори

Elasticsearch

Гібридний пошук

Інші послуги

Ознайомтесь з іншими можливостями

Ми — інженери повного циклу. Якщо навколо RAG-системи потрібен веб-портал, ми його створимо.

💻

Розробка продуктів

11 послуг

💻

Веб-розробка

Next.js-сайти, що конвертують відвідувачів у клієнтів.

📱

Мобільні додатки

Нативні iOS & Android додатки, якими хочеться користуватись.

🚀

Розробка MVP

Hot

Від ідеї до живого продукту за 4–6 тижнів.

☁️

SaaS-платформи

SaaS-платформа з нуля до production-ready продукту.

🎨

UI/UX Дизайн

Інтерфейси, що перетворюють відвідувачів на клієнтів.

⚛️

Frontend-розробка

React & Next.js UI, піксель в піксель на будь-якому масштабі.

⚙️

Backend-розробка

Надійні API та бази даних, готові до навантаження.

🪙

Web3 та Блокчейн

Смарт-контракти та dApps, що реально працюють.

🔌

Розробка API

REST і GraphQL API, готові до масштабування та інтеграцій.

📲

Прогресивні веб-додатки

Веб-додатки, що встановлюються та працюють офлайн.

📊

Аналітичні дашборди

Дашборди, що перетворюють дані на рішення.

Більше послуг

FAQ

Часті запитання

Усе, що варто знати перед впровадженням RAG.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — це поєднання пошуку та генерації тексту. Замість того, щоб давати відповідь зі своєї пам'яті моделі, ШІ спочатку 'гуглить' по вашій внутрішній базі документів, знаходить найточніші параграфи, і лише тоді компілює з них ідеальну відповідь.

Абсолютно. Ми використовуємо Enterprise версії (які не вчаться на ваших даних) та закриті бази. Для високої секретності ми можемо розгорнути всі моделі локально на ваших серверах.

Так! Ми використовуємо системи OCR і парсингу, які розуміють складні структури таблиць та великі Word/PDF файли перед індексацією.

Fine-tuning — дуже дорогий процес, і модель неможливо швидко оновити. RAG коштує дешевше, видає відповіді в реальному часі та вміє давати прямі посилання на джерело.

Якщо пошукова система не знайшла релевантних документів у вашій базі, ШІ чесно скаже: 'У мене немає доступу до цієї інформації', виключаючи галюцинації.

🚀

Розблокуйте потенціал ваших даних.

Давайте проаналізуємо ваші бази та збудуємо навколо них потужний, корпоративний семантичний пошук.

Точні відповіді

Без галюцинацій

Безпека даних